IMPLEMENTASI KEBUN CERDAS PADA PERKEBUNAN HIDROPONIK SISTEM DEEP FLOW TECHNIQUE (DFT) TERINTEGRASI IoT

Hidroponik merupakan teknik budidaya tanaman sayuran yang
menggunakan media air sebagai pengganti media tanah. Hal terpenting dalam
teknik budaya ini adalah menjaga aspek kebutuhan tanaman, diantaranya
kebutuhan air, kadar nutrisi dalam air (PPM), pH, suhu air, dan kebutuhan sinar
matahari, yang semuanya masih dilakukan secara manual pada hidroponik
konvensional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang
dapat memantau aspek-aspek tersebut terintegrasi aplikasi IoT, sekaligus dapat
menjaga kebutuhan air dan nutrisi pada perkebunan hidroponik secara otomatis.
Pada penelitian ini, metode regresi linier digunakan pada proses kalibrasi sensor,
sehingga didapatkan hasil pembacaan sensor dengan akurasi yang baik, yaitu
95,61% pada sensor TDS, sensor pH 99,06%, sensor suhu air 99,27%, dan sensor
ultrasonik 99,31%. Sistem kendali pengisian air dan nutrisi otomatis mampu
menjaga larutan nutrisi pada kadar PPM kisaran 600-800 PPM. Selain itu,
intensitas cahaya pada lingkungan tanaman berbasis sensor lux dan lampu dapat
dikendalikan melalui aplikasi smartphone dengan tingkat akurasi 100%. Tanaman
selada hasil pertanian yang diproduksi dengan menerapkan sistem memiliki
karakteristik dengan tinggi rata-rata 37 cm, berat 186 gr, dan jumlah daun 18
helai.