RANCANG BANGUN PENGUKUR DENYUT JANTUNG, KADAR OKSIGEN DALAM DARAH & BERAT BADAN SERTA TINGGI BADAN BERBASIS IoT

Galang, Samudra and M.Fauzul, Azhim (2025) RANCANG BANGUN PENGUKUR DENYUT JANTUNG, KADAR OKSIGEN DALAM DARAH & BERAT BADAN SERTA TINGGI BADAN BERBASIS IoT. Diploma thesis, Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung.

[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
PA GS.ZIM (2)DONE.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)

Abstract

Kemajuan teknologi digital telah mendorong munculnya inovasi dalam bidang
kesehatan, khususnya dalam pengembangan alat yang memungkinkan individu untuk
memantau kondisi fisiknya secara mandiri. Proyek akhir ini bertujuan untuk
merancang dan mengimplementasikan alat pemantau kesehatan berbasis Internet of
Things (IoT) yang mampu mengukur denyut jantung, kadar oksigen dalam darah
(SpO₂), berat badan, dan tinggi badan dalam satu sistem terintegrasi. Alat ini
menggunakan sensor MAX30100 untuk membaca data denyut jantung dan SpO₂,
sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur tinggi badan, serta sensor Load Cell yang
dipadukan dengan modul HX711 untuk pengukuran berat badan. Mikrokontroler
ESP32 berfungsi sebagai unit kendali utama yang mengelola proses akuisisi dan
pemrosesan data dari seluruh sensor, menampilkan hasil pengukuran pada layar
OLED, serta mengirimkan data secara real-time ke server Firebase melalui koneksi
Wi-Fi. Berdasarkan hasil pengujian, alat ini menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi,
dengan rata-rata akurasi sebesar 98,83% dan nilai kesalahan rata-rata 1,17% jika
dibandingkan dengan alat ukur medis standar. Selain ditampilkan pada OLED, data
hasil pengukuran juga dapat diakses melalui dashboard berbasis web yang terhubung
dengan Firebase, sehingga pengguna dapat memantau indikator kesehatannya secara
mudah dan efisien. Alat ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam melakukan
pemantauan kondisi kesehatan secara mandiri sekaligus menjadi sarana deteksi dini
terhadap potensi gangguan kesehatan.
Kata kunci: ESP 32, HC-SR04, IoT, LOADCELL, MAX 30100

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Keywords: ESP 32, HC-SR04, IoT, LOADCELL, MAX 30100.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: DIII Teknik Elektronika
Depositing User: Mardliyah Ayu
Date Deposited: 21 Aug 2025 09:01
Last Modified: 21 Aug 2025 09:01
URI: http://repository.polman-babel.ac.id/id/eprint/1635

Actions (login required)

View Item
View Item