ALAT PENDETEKSI SUHU TUBUH DAN WAJAH BERBASIS RASPBERRY PI

Penelitian ini mengarah pada pembuatan alat presensi dengan menerapkan
sistem pengenalan dan pendeteksian wajah, serta dilengkapi dengan pengukuran
suhu tubuh. Dalam penelitian ini untuk pendeteksian dan pengenalan wajah
diterapkan Algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dan Haar
Cascade of Classifier. Sistem kerja algoritma tersebut melakukan pendeteksian
dan pengenalan wajah secara cepat dengan penggunaan WebCam. Cara tepat
dalam pembuatan Mesin Presensi ini adalah melakukan penyusunan database,
training, pendeteksian, pengenalan, dan pengidentifikasian wajah. Untuk
pengukuran suhu tubuh menggunakan sensor suhu Infrared MLX90614, sensor
suhu ini memanfaatkan radiasi gelombang inframera, secara otomatis sensor ini
dapat melakukan pengukuran energi pada radiasi inframerah yang akan menjadi
skala temperatur. Dalam pengujian Mesin Presensi ini menggunakan 100 gambar
wajah yang tersimpan pada database dan akan dibaca citra wajahnya saat proses
pendeteksian. Dari hasil pengujian, sistem pendeteksian dan pengenalan wajah
akan bekerja secara maksimal pada jarak 30-100 cm dari WebCam. sedangkan
pada sistem pengukuran suhu tubuh akan lebih akurat pada jarak 5-15 cm dari
sensor suhu MLX90614.