RANCANG BANGUN MONITORING HIDROPONIK DENGAN SISTEM IMAGE PROCESSING BERBASIS IoT

Penelitian ini merancang dan membangun sistem monitoring hidroponik berbasis
Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan teknologi image processing untuk
meningkatkan efisiensi pemantauan pertumbuhan tanaman dan memudahkan
petani dalam memantau kondisi tanaman dari jarak jauh, termasuk lebar tanaman
dan jumlah daun tanaman hidroponik. Sistem menggunakan kamera yang dipasang
secara strategis untuk menangkap gambar tanaman secara periodik, kemudian
diproses menggunakan Raspberry Pi 4 Model B dengan algoritma YOLOv8 untuk
mendeteksi daun dan keseluruhan tanaman pakcoy. Dataset dikumpulkan selama
satu bulan melalui pengambilan gambar, anotasi, augmentasi, dan pelatihan model
menggunakan Google Colab. Hasil analisis visual seperti tinggi tanaman dan
jumlah daun ditampilkan secara real-time melalui aplikasi smartphone berbasis
Firebase. Sistem ini memudahkan petani dalam memantau kondisi tanaman dari
jarak jauh dan memungkinkan deteksi dini terhadap gangguan pertumbuhan,
kekurangan nutrisi, atau serangan hama. Hasil dari penerapan sistem ini,
diharapkan produktivitas dan kualitas hasil panen hidroponik dapat meningkat
secara signifikan.
Kata Kunci: hidroponik, YOLOv8, image processing, Raspberry Pi, IoT