ALAT PERHITUNGAN CHINNING UP DAN PULL UP BERBASIS INTERNET OF THINGS

Intan, Ayu and Tasya, Ananda (2025) ALAT PERHITUNGAN CHINNING UP DAN PULL UP BERBASIS INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung.

[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
LAPORAN PROYEK AKHIR _ Untuk Repostory.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (6MB)

Abstract

Proyek ini bertujuan untuk menciptakan dan mengembangkan alat penghitungan
untuk latihan Chinning Up dan Pull Up yang berbasis Internet of Things (IoT)
dengan harapan dapat meningkatkan ketepatan serta efektivitas dalam penilaian
kebugaran tubuh. Alat ini memanfaatkan kombinasi sensor inframerah SHARP
GP2Y0A21 untuk mendeteksi pergerakan repetisi serta sensor EMG
(Elektromiografi) yang berfungsi untuk mengukur kekuatan otot biceps dan triceps.
Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pengolah data dan pengirim informasi
ke sistem pemantauan yang berbasis web, yang dikembangkan dengan Laravel dan
Firebase Realtime Database. Sistem pemantauan ini tersegmentasi menjadi tiga
peran pengguna, yaitu admin, pengawas, dan atlet, masing-masing dengan fungsi
yang berbeda. Tugas admin adalah mengatur jadwal dan penggunanya, pengawas
bertanggung jawab untuk memantau dan memasukkan parameter latihan,
sementara atlet hanya dapat mengakses hasil dan riwayat latihannya. Melalui
pengujian Blackbox dan User Acceptance Test (UAT), sistem ini menunjukkan
kinerja yang konsisten serta user-friendly. Hasil evaluasi membuktikan bahwa alat
ini dapat menghitung jumlah repetisi gerakan dan mengukur kekuatan otot secara
langsung dengan akurasi yang cukup baik. Tampilan hasil dapat diakses langsung
melalui situs web, sehingga memudahkan pemantauan performa atlet. Dengan
demikian, alat ini dianggap efektif dalam membantu pelatih dan peserta latihan
untuk mendapatkan hasil penilaian fisik yang lebih objektif dan efisien.
Kata kunci: Chinning Up, Internet of Things, Pull Up, Sensor EMG, Sensor
Inframerah.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Keywords: Chinning Up, EMG Sensor, Internet of Things, Infrared Sensor, Pull Up
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: DIV Teknik Elektronika
Depositing User: Mardliyah Ayu
Date Deposited: 16 Sep 2025 06:11
Last Modified: 16 Sep 2025 06:11
URI: http://repository.polman-babel.ac.id/id/eprint/1861

Actions (login required)

View Item
View Item