PENGENALAN SUARA BAYI PADA AYUNAN BAYI OTOMATIS DENGAN METODE DYNAMIC TIME WARPING

Ayunan bayi otomatis sebelumnya sudah pernah dibuat oleh mahasiswa POLMAN
BABEL pada tahun 2018, namun ayunan bayi otomatis tersebut masih memiliki
kekurangan yaitu belum bisa membedakan suara bayi menangis dengan suara
lainnya. Proyek akhir ini dibuat merupakan perkembangan dan modifikasi dari
ayunan bayi otomatis sebelumnya, yaitu ayunan bayi otomatis yang bisa
membedakan suara bayi menangis dengan suara lainnya serta kecepatan ayunan
dapat diatur berdasarkan tingkat kekerasan suara bayi. Pengenalan suara bayi
pada proyek akhir ini menggunakan metode Dynamic Time Warping yaitu dengan
cara menentukan kesamaan antara dua pola data yang bervariasi waktu atau
kecepatan. Ketika sensor suara mendeteksi suara bayi menangis maka ayunan akan
bergerak selama 1 menit dan kecepatan ayunan berdasarkan tingkat kekrasan
suara bayi menangis. Pada hasil pengujian didapatkan tingkat kemiripan sampel
suara bayi menangis >90%, sehingga pada program kami mengatur ketika
pengenalan suara memiliki tingkat kemiripan >90% maka di anggap suara bayi
menangis dan menyebabkan ayunan bergerak. Kecepatan ayunan bayi otomatis di
atur secara otomatis berdasarkan tingkat kekerasan suara bayi menangis dengan
beban maksimal 11 Kg dan Rpm maksimal yaitu 5,61 putaran/menit serta dengan
daya yang diperlukan yaitu 2,55 Watt.

Kata kunci: Ayunan, Suara, DTW, Android, Otomatis.