PEMBUATAN SISTEM ABSENSI PRAKTIKUM DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE CNN BERBASIS WEB

Absensi merupakan bagian penting dalam manajemen kehadiran di lingkungan
pendidikan, terutama di perguruan tinggi. Sistem absensi manual yang masih banyak
digunakan di beberapa institusi, termasuk Politeknik Manufaktur Negeri Bangka
Belitung (PolmanBabel), memiliki banyak kelemahan, seperti potensi pemalsuan,
hilangnya lembar absensi, dan kerusakan fisik pada dokumen. Dalam penelitian ini,
diusulkan sistem absensi berbasis pengenalan wajah menggunakan metode
Convolutional Neural Network (CNN). CNN dipilih karena kemampuannya yang tinggi
dalam mengenali dan memverifikasi identitas wajah dengan tingkat akurasi yang
tinggi. Sistem ini dirancang untuk menggantikan metode absensi manual,
memungkinkan pencatatan kehadiran secara otomatis dan akurat, serta mengurangi
potensi kesalahan dan kecurangan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat
meningkatkan efisiensi manajemen kehadiran di PolmanBabel, dengan fitur-fitur yang
mempermudah dosen dan admin dalam mengelola data kehadiran mahasiswa secara
real-time.
Kata kunci: Absensi, Pengenalan wajah, Convolutional Neural Network (CNN), Sistem
otomatis, Manajemen kehadiran, Pendidikan tinggi, Efisiensi