PENGONTROLAN AIR CONDITIONER BERDASARKAN JUMLAH ORANG DALAM RUANGAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA

Pengontrolan fan AC dan perhitungan jumlah orang dalam ruangan
merupakan salah satu aspek yang sangat berpengaruh untuk menciptakan
lingkungan kerja yang efisien dan nyaman. Dengan perkembangan tekonologi yang
berkembang semakin pesat, image processing hadir dengan daya tarik tersendiri
sebagai metode yang dapat digunakan untuk memproses gambar dengan inputan
berupa gambar 2 dimensi. Tujuan dari proyek akhir ini yaitu menciptakan sebuah
sistem yang menggunakan image processing agar dapat mengontrol fan AC dan
menghitung jumlah orang yang masuk ke dalam ruangan. Metodologi yang
digunakan dalam menyelesaikan proyek akhir ini yaitu pengumpulan data dan
study literatur. Pada tahapan awal yang dilakukan dalam pembuatan hardware
dengan pemilihan komponen yang digunakan sesuai dengan fungsi dari alat proyek
akhir ini. Sedangkan pada proses pemograman digunakan metode deep learning
untuk mendeteksi objek (manusia) dalam gambar dan video secara real time.
Dalam pendeteksian objek menggunakan Raspberry Pi yang hasil data perhitungan
jumlah objek dan suhu ruangan yang terdeteksi akan ditampilkan di layar monitor.
Dengan demikian, proyek akhir ini menghasilkan sistem kontrol fan AC secara
otomatis dan perhitungan jumlah objek yang terdeteksi dalam ruangan. Sistem ini
dapat digunakan di berbagai lingkungan, seperti kantor atau ruang perkuliahan
agar dapat menciptakan ruangan yang nyaman bagi pengguna ruangan.
Kata Kunci : Image Processing, Raspbbery Pi, Fan AC, Sistem Kontrol