Dandi, Wahyudi and Rabiatul, Adawiyah (2025) AUTENTIFIKASI SELEKSI UJIAN MASUK CALON MAHASISWA BARU BERBASIS FACE RECOGNITION. Diploma thesis, Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung.
![[thumbnail of Full Text]](http://repository.polman-babel.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Text (Full Text)
LAPORAN TA.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (3MB)
Abstract
Proses seleksi ujian masuk calon mahasiswa baru rentan terhadap kecurangan
seperti pemalsuan identitas dan penggantian peserta. Penelitian ini bertujuan
merancang dan mengimplementasikan sistem autentifikasi ujian masuk berbasis
pengenalan wajah yang akurat dan terintegrasi dengan sistem ujian berbasis
komputer di Polman Babel. Metode yang digunakan adalah algoritma Haar
Cascade Classifier untuk pengenalan wajah. Sistem dikembangkan menggunakan
bahasa Python dengan library OpenCV, Flask, dan database MySQL. Pengujian
dilakukan melalui blackbox testing dan User Acceptance Testing (UAT) terhadap
20 responden. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, diperoleh hasil ratarata akurasi wajah sebesar 100%. Sistem mampu mendeteksi wajah calon
mahasiswa dalam berbagai kondisi pencahayaan. Pengujian blackbox
menunjukkan semua fitur berfungsi sesuai harapan. Hasil UAT menunjukkan 81%
responden menyatakan puas dengan sistem, dengan 80% menganggap fitur mudah
digunakan, 84% menyukai desain, dan 79% menilai sistem efisien. Kesimpulannya,
sistem autentifikasi berbasis pengenalan wajah ini efektif meningkatkan akurasi,
kecepatan, dan keamanan proses autentifikasi peserta ujian masuk di Polman
Babel. Sistem ini berpotensi mengurangi kecurangan dan meningkatkan integritas
proses seleksi ujian masuk calon mahasiswa baru.
KataKunci: Autentifikasi, FaceRecognition,HaarCascadeClassifier, SeleksiUjian
Masuk, Teknologi Biometrik.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Proses seleksi ujian masuk calon mahasiswa baru rentan terhadap kecurangan seperti pemalsuan identitas dan penggantian peserta. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem autentifikasi ujian masuk berbasis pengenalan wajah yang akurat dan terintegrasi dengan sistem ujian berbasis komputer di Polman Babel. Metode yang digunakan adalah algoritma Haar Cascade Classifier untuk pengenalan wajah. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa Python dengan library OpenCV, Flask, dan database MySQL. Pengujian dilakukan melalui blackbox testing dan User Acceptance Testing (UAT) terhadap 20 responden. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, diperoleh hasil ratarata akurasi wajah sebesar 100%. Sistem mampu mendeteksi wajah calon mahasiswa dalam berbagai kondisi pencahayaan. Pengujian blackbox menunjukkan semua fitur berfungsi sesuai harapan. Hasil UAT menunjukkan 81% responden menyatakan puas dengan sistem, dengan 80% menganggap fitur mudah digunakan, 84% menyukai desain, dan 79% menilai sistem efisien. Kesimpulannya, sistem autentifikasi berbasis pengenalan wajah ini efektif meningkatkan akurasi, kecepatan, dan keamanan proses autentifikasi peserta ujian masuk di Polman Babel. Sistem ini berpotensi mengurangi kecurangan dan meningkatkan integritas proses seleksi ujian masuk calon mahasiswa baru. KataKunci: Autentifikasi, FaceRecognition,HaarCascadeClassifier, SeleksiUjian Masuk, Teknologi Biometrik. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | DIV Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak |
| Depositing User: | Mardliyah Ayu |
| Date Deposited: | 21 Jul 2025 06:41 |
| Last Modified: | 21 Jul 2025 06:41 |
| URI: | http://repository.polman-babel.ac.id/id/eprint/1534 |
Actions (login required)
- View Item