IMPLEMENTASI TEKNOLOGI IMAGE PROCESSING UNTUK IDENTIFIKASI PENGUKURAN BOBOT IKAN HIAS DALAM PENENTUAN JUMLAH PAKAN

Ikan Mas Koki (Carassius Auratus) merupakan ikan hias yang banyak digemari
oleh penggemar. Dalam pemeliharaan Ikan Mas Koki, pemberian pakan
memegang peranan penting dalam mendukung pertumbuhan pada ikan sehingga
pakan yang diberikan harus sesuai dengan ukuran, jumlah, dan kandungan
nutrisi yang dibutuhkan oleh ikan tersebut. Salah satu cara untuk menentukan
jumlah pakan ikan yang tepat adalah dengan melakukan pengukuran
bobot dari ikan tersebut. Namun, pengukuran secara konvensional ketidak�akuratan dapat terjadi karena beberapa faktor, seperti tingkat keahlian pengamat
dan ikan yang cenderung bergerak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
membuat sistem yang dapat menentukan pemberian jumlah pakan pada Ikan Mas
Koki sesuai dengan bobot dari ikan tersebut. Pada penelitian ini, Penulis
memanfaatkan teknologi image processing menggunakan teknik segmentasi citra
untuk melakukan pengukuran bobot ikan hias dalam penentuan jumlah pakan
yang tepat. Berdasarkan hasil pengujian yang ditampilkan dengan serial monitor,
sistem ini dapat melakukan pengukuran bobot dengan memasukkan Ikan Mas
Koki secara bersamaan pada akuarium menghasilkan akurasi untuk panjang
sebesar 93,8%, lebar 89%, dan bobot 93,78% dengan akurasi penentuan jumlah
pakan sebesar 90,3% dan selisih pakan antara perhitungan secara manual dan
sistem sebesar 1,3 gram. Kemudian, pengukuran bobot ikan/ekor menghasilkan
nilai akurasi panjang 96,77%, lebar 80,05%, dan bobot 90,79% serta penetuan
jumlah pakan sebesar 93,31% dengan selisih pakan manual dan sistem sebesar
0,88 gram. Sedangkan hasil pengujian yang ditampilkan menggunakan Bot
Telegram, untuk tingkat akurasi bobot sebesar 93,12% dan pakan sebesar
93,73%.
Kata kunci: Ikan Mas Koki, Image Processing, Segmentasi Citra